Mit dem Raspberry Pi durchstarten
Mit phi4 schickt Microsoft einen Ableger von phi ins Rennen, das mit 14b Parameter deutlich umfangreicher ist. phi4 Dieses Model besitzt eine Downloadgröße von 9,1GB, passt also nicht in 8GB Hauptspeicher. Zum Glück ist mein Raspberry 5 16GB einsatzbereit, den ich zum Test verwenden kann. Den Download mit hat ollama in den frühen Morgenstunden relativ … Weiterlesen
Ein paar Wochen nach meinem grundlegenden Post zu Large Language Models erschien veröffentlichte Google mit Gemma3 sein LLM. Gemma3 Wie die bisherigen Modelle lässt sich Gemma3 mit ollama auf dem Raspberry Pi betreiben. Googles Modell steht unter der „Gemma Terms of Use“ Lizenz. Gemma3 wird in verschiedenen Parameterkonfigurationen zum >Download angeboten, die dadurch unterschiedlich groß … Weiterlesen
Large Language Models (LLM) sind Sprachmodelle, die mit großen Datenmengen trainiert wurden und aus denen sich Programme wie ChatGPT oder Deepseek bedienen, um ihre Antworten zu generieren. Mit Hilfe von ollama lassen sich solche auch auf dem Raspberry Pi 5 betreiben. LLM Ein LLM wird üblicherweise mit einer großen Menge an Textdaten gefüttert und lernt … Weiterlesen
Olli Graf - raspithek.de